SteveClassifier SteveClassifier

오랜만에 포스팅을 써보려고 한다. 최근 사내 딥러닝 관련 인증 시험도 있고 해서 전체적으로 신경망 구축에 대해 베이스라인을 몇개로 나눠서 진행해보겠다. 먼저 처음으로 로컬 파일의 폴더의 이미지 파일에 대한 라벨링 및 경로를 통해 data frame을 만드는 것부터 해서 최종 예측결과까지 내는것을 할 것이고, 알렉스넷을 활용해서 하고자 한다. CNN 신경망 baseline 순서 요약 1) glob 활용 image path (또는 image file name) array 만들기 2) 각 image path 별로 대응되는 image label 만들기 3) train/validation data set 나누기(train_test_split) 4) Keras sequence 상속받은 클래스 선언하여 , 이미지 사..